Live transcriptie

Wat deze tool doet

Live transcriptie zet wat je zegt om in tekst terwijl je praat. Druk op Start, spreek in je microfoon en elke zin verschijnt kort na een pauze in het transcript. Het werkt als dicteren of spraakgestuurd typen, maar de spraakherkenning draait volledig in je browser, zonder account, zonder server en zonder dat er audio je computer verlaat.

Het herkenningsmodel is Moonshine, een open spraak-naar-tekstmodel van Useful Sensors dat is gemaakt voor live transcriptie op het apparaat zelf. Het is snel met korte zinsdelen en past daardoor goed bij het transcriberen van zin voor zin. De tool draait het met Transformers.js en ONNX Runtime Web, op WebGPU als je browser dat heeft en anders op WebAssembly.

Deze tool is alleen voor Engels.

Zo gebruik je het

1. Kies een model. Base is nauwkeuriger; Tiny is kleiner en sneller op trage computers.
2. Klik op Model downloaden en starten. Het model wordt één keer gedownload (ongeveer 120 MB voor Base, 50 MB voor Tiny), daarna vraagt de browser om toegang tot de microfoon. Sta dat toe.
3. Praat gewoon. De niveaumeter toont het invoervolume en wordt groen zolang er spraak wordt gehoord. Bij een pauze gaat het zinsdeel naar het model en verschijnt de tekst op een nieuwe regel.
4. Klik op Stop om de microfoon vrij te geven. Klik opnieuw op Start om verder te gaan; de tijdstempels tellen door vanaf waar je stopte.
5. Gebruik Kopiëren of .txt downloaden om het transcript te bewaren, of Wissen om opnieuw te beginnen. Zet Volgorde op Nieuwste eerst om de laatste regel bovenaan te houden; kopiëren en downloaden volgen dezelfde volgorde.

Voorbeeld

Met tijdstempels ziet een korte Engelse gedicteerde notitie er zo uit:

[00:00] Let's start with the quarterly numbers.
[00:04] Revenue is up twelve percent compared to last year.
[00:09] Next, I want to talk about hiring.

Zet de tijdstempels uit voor gewone regels, klaar om in een e-mail, document of notitie-app te plakken.

Detectie afstellen

Een eenvoudige spraakactiviteitsdetector luistert naar het volume van de microfoon en bepaalt waar zinnen beginnen en eindigen. Drie instellingen sturen hem:

• Spraakdrempel bepaalt hoe luid een geluid moet zijn om als spraak te tellen. Kies een lawaaiigere stand als achtergrondgeluid de meter groen houdt, of een gevoeligere als zachte spraak wordt gemist.
• Pauze die een regel afsluit is hoeveel stilte nodig is voordat het zinsdeel wordt getranscribeerd. Kortere pauzes geven sneller resultaat, langere houden zinnen bij elkaar.
• Langste regel knipt heel lange stukken spraak op, zodat het transcript blijft doorlopen, ook als je nooit pauzeert.

Deze instellingen gelden vanaf de volgende keer dat je op Start drukt. De modelkeuze en de tijdstempels worden in het paginaadres bewaard, zodat je je voorkeur als bladwijzer kunt opslaan of delen. Het transcript zelf komt nooit in de link.

Model, licentie en beperkingen

De tool gebruikt onnx-community/moonshine-base-ONNX of onnx-community/moonshine-tiny-ONNX, ONNX-versies van de Engelse Moonshine-modellen onder de MIT-licentie. Transformers.js valt onder de Apache-2.0-licentie. De nauwkeurigheid is het best bij één spreker die duidelijk en dicht bij de microfoon praat; namen, zeldzame woorden en zware accenten kunnen verkeerd worden verstaan, en de interpunctie is een gok van het model. Gebruik voor opgenomen audiobestanden de tool Spraak naar tekst.