Конвертер JSON в таблицу Markdown

Что это

Ответы API, выгрузки и настройки часто приходят в JSON, но в README, pull request, вики или сообщении в чате таблицу читать гораздо проще. Этот инструмент превращает массив объектов JSON в таблицу GitHub Flavored Markdown, которая отображается на GitHub, GitLab, в Notion, Obsidian и на большинстве сайтов документации.

Каждый объект становится строкой, каждый ключ — столбцом. Вложенные объекты разворачиваются в имена столбцов с точкой, вертикальные черты и переводы строк в значениях экранируются, а столбцы дополняются пробелами, чтобы ровным был и исходный Markdown.

Как пользоваться

1. Вставьте JSON, загрузите файл .json или нажмите Пример.
2. Выберите Выравнивание: по умолчанию, по левому краю, по центру, по правому краю или Числа вправо, чтобы выровнять вправо столбцы, где только числа.
3. Оставьте Разворачивать вложенные объекты включённым, чтобы разложить вложенные поля по столбцам, или отключите, чтобы показывать их как JSON.
4. Отключите Выравнивать столбцы, если нужны компактные строки без дополнения.
5. Скопируйте таблицу или скачайте её как файл .md.

Если JSON некорректен, в ошибке указаны строка и столбец, так что исправить его можно быстро.

Пример

Такой JSON:

[
  { "name": "ripgrep", "stars": 48000, "repo": { "owner": "BurntSushi" } },
  { "name": "fd", "stars": 34000, "repo": { "owner": "sharkdp" }, "tags": ["find"] }
]

превращается в такую таблицу Markdown:

| name    | stars | repo.owner | tags     |
| ------- | ----- | ---------- | -------- |
| ripgrep | 48000 | BurntSushi |          |
| fd      | 34000 | sharkdp    | ["find"] |

Вложенный объект repo стал столбцом repo.owner, массив tags записан как JSON, а в первой строке ячейка пустая, потому что у неё нет tags.

Советы

• Значения записываются как текст: числа и логические значения выводятся как есть, а null становится пустой ячейкой.
• Очень широкие таблицы трудно читать; удалите ненужные поля перед преобразованием.
• Встроенная разметка в строковых значениях, например **жирный** или ссылки, сохраняется и отображается большинством просмотрщиков.
• Для данных CSV или чтобы получить HTML-таблицу, воспользуйтесь связанными инструментами ниже.