Conversor de JSON para tabela Markdown

O que faz

Respostas de API, exportações e configurações costumam vir em JSON, mas uma tabela é muito mais fácil de ler em um README, pull request, wiki ou mensagem de chat. Esta ferramenta transforma um array JSON de objetos em uma tabela GitHub Flavored Markdown que é renderizada no GitHub, GitLab, Notion, Obsidian e na maioria dos sites de documentação.

Cada objeto vira uma linha e cada chave vira uma coluna. Objetos aninhados são achatados em nomes de coluna com pontos, barras verticais e quebras de linha nos valores são escapadas, e as colunas são preenchidas para que o Markdown bruto também fique alinhado.

Como usar

1. Cole o JSON, envie um arquivo .json ou clique em Exemplo.
2. Escolha o Alinhamento: padrão, esquerda, centro, direita ou Números à direita para alinhar à direita colunas que só têm números.
3. Mantenha Achatar objetos aninhados ativado para espalhar campos aninhados em colunas, ou desative para mostrá-los como JSON.
4. Desative Alinhar colunas se preferir linhas compactas sem preenchimento.
5. Copie a tabela ou baixe como arquivo .md.

Se o JSON for inválido, o erro mostra a linha e a coluna para você corrigir rapidamente.

Exemplo

Este JSON:

[
  { "name": "ripgrep", "stars": 48000, "repo": { "owner": "BurntSushi" } },
  { "name": "fd", "stars": 34000, "repo": { "owner": "sharkdp" }, "tags": ["find"] }
]

vira esta tabela Markdown:

| name    | stars | repo.owner | tags     |
| ------- | ----- | ---------- | -------- |
| ripgrep | 48000 | BurntSushi |          |
| fd      | 34000 | sharkdp    | ["find"] |

O objeto aninhado repo vira a coluna repo.owner, o array tags é escrito como JSON e a primeira linha tem uma célula vazia porque não tem tags.

Dicas

• Os valores são escritos como texto: números e booleanos aparecem como estão e null vira uma célula vazia.
• Tabelas muito largas são difíceis de ler; remova campos desnecessários antes de converter.
• Markdown em linha nos valores de texto, como **negrito** ou links, é mantido e renderizado pela maioria dos visualizadores.
• Para dados CSV, ou para gerar uma tabela HTML, use as ferramentas relacionadas abaixo.